法國工業科技初創公司Inbolt在種子輪融資中籌集了 300 萬歐元。該公司正在結合使用人工智能和 3D 視覺來生成可用于任何類型的制造操作的數字雙胞胎。這筆資金將推動公司在市場擴張和產品開發方面向前發展，并推動招聘活動。
Inbolt 解決方案的目標是顯著減少(即使不能完全消除)工業事故和災難，其應用幾乎涵蓋汽車、航空航天、鐵路以及石油和天然氣等制造領域。
看看特斯拉以任何數量的質量控制問題為由發出的源源不斷的召回，這正是 Inbolt 聲稱要防止的昂貴返工類型。
現在擰緊一個螺栓(如果它甚至被應用的話)應該是裝配工人最基本的任務，但是當一天要擰緊 285,578 個螺栓時(這不是一個確切的數字)，確保每一個都是扭到正確的張力可能會通過忙碌的工人的手。但是，那個螺栓可能只是不能，也不應該被繞過的螺栓。
Inbolt 創始人Rudy Cohen、Albane Dersy和Louis Dumas使用 AI 和 3D 視覺技術開發了一種跟蹤設備，該設備可以連接到任何工具(手動或機器人)上，提供要組裝的零件的數字雙胞胎，并且可以引導工人干得好。多虧了 Inbolt，好的或壞的工作也是可追溯的。
“有時四分之一轉是制造或破壞產品的關鍵。實時反饋使用戶能夠確保他們的操作質量并完全按照預期制造產品?，F在是讓工具變得更智能并更好地支持勞動力的時候了，”首席執行官 Rudy Cohen 解釋道。
雖然 Elon and Co. 可能會受到質量控制問題的困擾，但 Inbolt 的客戶群包括空中客車直升機、泰雷茲 Alenia Space、ArianeGroup 和 Stellantis、PSA 集團和菲亞特克萊斯勒汽車公司的新合并。
“Inbolt 為裝配操作的數字化連續性提供了必不可少的磚塊”-空中客車直升機項目經理Robert Ré
Inbolt 的 300 萬歐元種子輪融資由 BioNTech deeptech 投資者MIG Capital領投，現有投資者SOSV和新投資者BNP Paribas Développement以及個人投資者包括達索集團聯席董事總經理Laurent Dassault也參與其中，該集團包括航空航天和汽車活動，以及連續工業部門首席執行官和Deeptech Labs研究員Richard Green。
“Inbolt 獨特的下一代解決方案是與領先制造商密切合作開發的，并實現了客戶所尋求的生產力承諾。該公司雄心勃勃的團隊聘請了一批令人印象深刻的投資者和顧問，我很高興能在其中扮演一小部分角色，”格林評論道。
